社会世界模型 · Social World Model

从社会模拟器到社会世界模型

让重大决策，先在硅基社会里走一遍。
决策第一次能「先试后做」——同一个干预，先在仿真社会里跑几遍、看清代价与风险，再决定出不出手。

了解鉴远 → 技术架构 →
10亿+ 智能体并发规模
3层14域 子模型体系
6大 核心应用场景
50+ 决策课题经验
SCROLL
01 / ABOUT

我们是谁

AI 已会给物理世界建模，下一块、也是最难的一块，是社会世界模型。
鉴远智能聚焦复杂社会系统的理解、建模与推演。

01 · 研究什么

复杂社会系统如何运行

  • 主体：个人、组织、机构等行动单元
  • 关系：合作、竞争、传播、影响与依赖
  • 环境：制度、资源、事件与外部约束
  • 演化：行为互动如何改变系统状态

看清系统中谁在行动、如何相互影响。

02 · 构建什么

可理解、可模拟、可推演的模型能力

  • 社会世界模型：表征主体、关系与环境
  • 数字主体：模拟不同角色的认知与响应
  • 多智能体仿真：观察互动、分叉与反馈
  • 情景实验：注入事件或策略并比较路径

把复杂现实转化为可运行的决策实验环境。

03 · 创造什么价值

在行动之前完成决策预演

  • 理解复杂系统的关键变量和关键主体
  • 比较不同策略可能产生的系统性影响
  • 识别风险、次生影响和需要验证的假设
  • 形成可解释、有边界的决策支持材料

先推演可能发生的未来，再选择行动方案。

社会世界模型不输出「唯一确定的未来」，而是回答：
在什么条件下，哪类用户可能如何响应；风险可能沿哪些路径扩散；
方案 A、B、C 的效果、成本与副作用有何差异。
它让市场决策从事后复盘逐步走向事前推演与持续优化。

国家人工智能学院（北京）
中关村学院

与 31 所共建高校合作，在真实的科研项目和产业场景中，通过科教融合、产教融合，培养能用 AI 解决真问题的 AI 领军人才。

×
北京市最年轻的新型研发机构
中关村人工智能研究院

聚焦前沿颠覆性人工智能技术，开展面向未来、具有产业价值、引领型的人工智能技术研发及成果产业化落地。

教书育人 ▸ 基础研究 ▸ 应用研究 ▸ 成果转化 ▸ 创新孵化

中关村两院一体两面，融合发展，是教育科技人才一体化的新尝试，是新型研发机构的二次方。

02 / TEAM

核心团队

工程、人工智能、社会科学与复杂场景研究共同驱动

白弢 CEO
首席执行官 · CEO

白 弢

清华大学本硕 · 深理工业界导师
  • 24 年管理经验 · 连续创业者
  • 及时语创始人 · 大模型商用
  • 前泰盈科技（NASDAQ）执行董事
  • 前中国移动、用友高管
刘震 CSO
首席战略官 · CSO

刘 震

中关村学院副院长 · AI 商学院院长
  • 清华大学 工学学士、经济学硕、博、博后 · 教授
  • Light Society 十亿级社会模拟论文 · 共同通讯作者
  • 主持 50+ 政府 / 国企委托决策课题
  • 跨学术 — 政府 — 资本的桥梁
林镇阳 CTO
CTO · 首席科学家

林镇阳

清华计算机系博士后 · 工学博士 · 法学兼修硕士
  • 2023 国家科技进步二等奖 · 北京市科技进步二等奖
  • 中关村学院 & 中关村人工智能研究院 研究员
  • 中国资产评估协会 数据资产评估专委会首届委员 · 高级工程师
  • 论文 40+ · 专利 20+ · 参编标准 10+
03 / JOINT CENTER

社会世界模型联合研发中心

中关村学院 × 鉴远智能

三位顾问 + 九位成员

一个建制，学术 × 工程 × 社科同一张名册。1:1 对等投入，学院持续输送人才，公司专注市场化交付。

联合研发中心顾问

科学 / 技术 / 架构
刘铁岩
刘铁岩
科学顾问
  • 中关村学院 院长 / 党委书记 · 前微软亚研副院长
  • ACM · IEEE · AAIA Fellow
  • 学术引用 10 万+ · H-index 113
  • 提出博弈论机器学习 GTML 框架（IJCAI 2013）
何纪言
何纪言
架构顾问
  • 两院未来实验室负责人 · 软件智能研究所副所长
  • Light Society 十亿级社会模拟论文 · 共同一作+通讯
  • Nature Machine Intelligence 共同一作
  • 十亿级 Agent 架构

院外成员 · 社会科学五大分支

通过中心与公司协同
04 / TECHNOLOGY

技术与方法

定义 · 方法 · 数据 · 建模——构建可计算、可推演、可验证、可进化的社会世界模型

让重大决策，先在硅基社会里走一遍

英格兰银行已将主体建模（ABM）用于宏观审慎政策、熨平房价周期（BoE 2016，Farmer 团队合著）——重大决策「先试后做」已有先例。鉴远要做的，是把它扩展成社会全域、可校准的通用推演器——政策 · 舆情 · 安全 · 经济金融，出手前都能先走一遍。

事前
制度试错
今天 重大改革只能在真实社会里试错，代价往往多年后才显现。
有了它 一项政策，先在仿真社会里跑出几种结果、看清代价，再决定上不上。
事中
危机预警
今天 危机常常爆发后才看懂，事前画不出那条路径。
有了它 不给一条预测线，而是一片风险概率带——苗头阶段就能干预。
事后
反事实复盘
今天 「当年若走另一条路」永远各执一词，没有答案。
有了它 把被否决的方案放回当时条件重跑——反事实从争论变成可计算。

社会世界模型 · 总体架构

一条主轴
真实世界 → 社会反应堆 → AI Data → 社会世界模型 → 决策世界
L0
输入层
公开 / 授权数据 业务与工作流 实时事件流 政策文本 第三方合作 真实世界
L1
引擎层
观测 → 建模 → 社会模拟器 → 校准 → 输出 内嵌引擎 ABSClaw：十亿智能体并发 · 高保真推演 社会反应堆
L2
数据层
真实工作流数据 仿真与 RL 环境 版本化 · 血缘 · 传导链 · 残差 AI Data
L3
模型层
3 层 14 域子模型 状态理解 演化推演 因果与反事实 社会世界模型
L4
输出层
情景比较 风险识别 策略优化 决策支持 决策世界
数据底座
湖仓一体 · 统一治理
算力底座
高算力调度
模型底座
基础模型与微调
↻
校准闭环：现实结果对照 · 残差回流 · 持续校准
闭环不合，模型就只是模拟器——每轮推演回到真实世界持续校准

核心能力与优势

可计算 可解释 可验证 可泛化 可迁移 可持续

规模大

支持十亿级智能体并发运行，依托 ABSClaw 核心技术实现高保真社会推演，精准还原复杂系统的动态演化与交互规律。

全维数据底座

打造 AI Data 高质量数据引擎，汇聚多源异构数据并实现智能清洗与融合，为上层应用提供稳定、精准的底层数据支撑。

社会传导链

不预设固定传导机制，基于复杂网络模型实现多层级、多维度的结果传导，真实模拟现实社会中的信息流动与影响扩散。

零基础上手

极简交互设计与智能化配置流程，无需专业技术背景即可快速上手，让客户更专注于业务生产与价值创造，摆脱技术门槛束缚。

社会智能闭环

从弱信号到决策建议
01

察微

弱信号识别
02

寻链

社会传导链构建
03

推演

社会模拟与反事实实验
04

择策

决策建议与干预优化
更早发现
发现变化萌芽，抢占先机
更准推演
结构化推演与验证，降低不确定性
更优决策
多方案对比与优化，科学制定干预
持续进化
数据驱动闭环迭代，越用越准

让社会智能从「事后分析」走向事前发现与主动干预。

模型体系 · 从社会表征到决策推演

不是一个「大而全」的单体模型，而是共享一套表征、按层分工的稀疏子模型体系。共享一套社会表征，按层分工、按需激活 —— 构建可计算、可推演、可验证、可进化的社会世界模型体系。

L3

演化与决策推演层

越往上越靠近决策
11
决策推演域
12
结果预测域
13
社会评估域
14
风险预警域
L2

社会过程与互动建模层

中层社会互动
05
主体行为域
06
社会关系域
07
信息传播域
08
组织与制度域
09
叙事与话语域
10
群体与涌现域
L1

社会状态与主体表征层

越往下越靠近表征
01
主体表征域
02
事件表征域
03
时空表征域
04
状态表征域
基础模型 Base Model ▸ 领域数据沉淀 ▸ 领域后训练 ▸ 专家模型（3层14域） ▸ 持续进化

训练方法矩阵 · 四条路径并行

SFT · 监督微调

用高质量社会轨迹学「实际怎么运行」

Agentic RL · 强化学习

多主体环境优化长期决策与一致性

RAG · 知识增强

接入社会知识库与证据链

Reality Calibration · 现实校准

与真实结果对照，定位偏差、更新权重

部署与安全架构

企业级部署：模型能力可接入，核心数据不出域，全流程可管、可控、可审计。

PRINCIPLE 01

数据不出域

原始敏感数据留存客户环境

PRINCIPLE 02

模型受控调用

模型 · Agent · 传导链按策略编排

PRINCIPLE 03

推演全程可追溯

数据-模型-参数-过程-结果全链路留痕

统一安全底座 · 四层同时受控

数据安全
  • 分级分类
  • 脱敏加密
  • 最小必要
  • 边界控制
访问安全
  • 统一身份认证
  • RBAC / ABAC
  • 接口鉴权
  • 密钥管理
模型安全
  • 模型白名单
  • 路由与调用控制
  • Prompt / Context 管理
推演治理
  • 数据与模型版本
  • 运行日志
  • 过程可追溯可审计
05 / SCENARIOS

六大应用场景

从真实议题研判到经济社会实验，同一套社会模拟底座正在多场景中持续验证

复杂议题研判

  • 多源信息融合与事件识别
  • 主体关系与立场研判
  • 社会反应模拟与趋势研判

公众舆情模拟

  • 群体认知与态度分布
  • 信息传播路径与扩散演化
  • 舆论引导与风险评估

政策情景实验

  • 政策方案与干预设计
  • 社会反应与效果评估
  • 多方案比较与风险识别

产品市场预测

  • 产品推出前的调研
  • 市场反馈推演
  • 多重路径方案比较

调查与人群模拟

  • 硅基人群生成与校准
  • 问卷调查与行为模拟
  • 结果校准与偏差分析

教育与职业趋势

  • 专业选择与能力匹配
  • 职业结构演变趋势
  • 教育政策评估与优化

实施流程

现实数据 ▸ 主体构建 ▸ 情景注入 ▸ 多主体交互 ▸ 结果比较 ▸ 现实校准

场景在变化，底层能力不变——把复杂社会问题转化为可配置、可运行、可比较、可校准的数字实验。

06 / CASES

代表性案例

工程底座 · 已交付成果——从政策模拟到市场预测，多领域验证模型能力

政策法规模拟

养宠立法 · 北京市养宠立法修订事前研究模拟

针对宠物芯片登记、公共场所放宽、狗链长度三个代表性条款模拟（374 名养犬人、1616 名非养犬人和 1 名政策制定者，12 轮模拟）。

芯片登记
+9.1%
赞成率上升
↓
情绪压力下降
狗链长度
0.47→0.75
犬主赞成率
0.55→0.90
非犬主赞成率
公共场所放宽
-12.1%
赞成率下降
10,042
反馈量（条）
核心结论
  • 芯片登记整体反馈较为稳定，适合作为基础治理工具优先推进
  • 狗链长度最容易形成共识，可作为安全规范重点条款
  • 公共场所放宽单项引发最强反对，需谨慎推进并配套约束机制逐步实施
经济政策模拟

上海消费券模拟 · 餐饮消费券政策效应评估

构建消费者智能体与餐饮市场在政策冲击下的交互行为模拟，研究餐饮消费券对居民消费水平的影响效应。

1075
经济属性智能体
4轮
连续时间线实验
64家
真实商户虚拟市场
核心发现
  • 每 1 元财政补贴可带动约 2.38-3.03 元新增消费支出
  • 消费者倾向扩大消费，而非转化为储蓄（无替代效应）
  • 政策退出后消费水平未出现断崖式下跌（无挤出效应）
  • 不同力度 / 时间长短均促进消费（效果稳健）
劳动力市场模拟

技术进步对不同人群影响

模拟劳动者（求职/培训/储蓄）与企业（招聘/定价/自动化生产）等真实经济行为，探究技术进步如何影响劳动者就业与收入分化。

6组
交叉对比实验
100
模拟周期
异构
多智能体架构
核心发现
  • 劳动力技能溢价中部塌陷，即中等技术水平的边际溢价率最低
  • 无干预制度下技术进步会短期内扩大贫富差距
  • 纯市场机制存在不足，缺乏干预的雇佣制度下技术进步将导致贫富差距扩大
教育趋势预测

2030 专业趋势预测 · 面向未来的大规模社会调查

依托社会模拟器开展面向未来社会的大规模社会调查。创新点：用社会模拟器通过面向未来的大规模社会调查得到结果，而非基于历史数据的主观判断。

就业趋势最乐观 TOP10
  • 01计算机类10.0
  • 02交叉学科类9.6
  • 03电子信息类9.0
  • 04管理科学与工程类9.0
  • 05数学类9.0
  • 06统计学类9.0
  • 07口腔医学类8.5
  • 08航空航天类8.5
  • 09动物医学类8.3
  • 10中西医结合类8.2
最具潜力学科 TOP10
  • 01交叉学科类9.6
  • 02管理科学与工程类9.0
  • 03动物医学类8.3
  • 04综合试验班8.1
  • 05材料类8.1
  • 06电子商务类8.0
  • 07工业工程类7.0
  • 08法学类6.7
  • 09公安学类6.5
  • 10政治学类5.6
核心洞察
  • 核心问题不是「哪个专业热门」，而是谁能在 AI 与产业重构中形成抗替代能力
产品市场模拟

产品推出市场模拟 · 现代软件工程课程实践

中关村学院「现代软件工程」课程：同学们设计出的产品用模拟器进行推出市场后的仿真和模拟，验证产品市场表现。

5步
完整模拟流程
多组
学生产品方案
多轮
干预与迭代
模拟流程
  • 筛选方案 → 模型准备 → 轮次运行与干预 → 结果与解释 → 结果汇总
应用研究

重大冲突对国民价值观冲击的模拟研究

提出战争暴露分层冲击概率模型，模拟探究重大国际冲突对多国国民价值观的冲击与影响。投稿于 Political Behavior 期刊（社会学一区 top）。

7国
国民价值观模拟
3场
重大冲突
一区TOP
期刊级别
研究结果
  • 动员式不信任：政治热情增高但信任度下降
  • 不同暴露形式与暴露强度对价值观的影响差异
  • 情绪、记忆深度、状态的内部影响机制

人类花了四百年建立起理解物理世界的科学范式。 我们正处在建立理解社会世界的计算范式的起点。

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